전체 글 (50) 썸네일형 리스트형 Source Follower 2 1. Overview 2. 회로의 소신호이득 구하기 1) I-V 특성으로부터 2) SSM (Small Signal Model)로부터 3) analysis 3. 소신호 출력저항 SSM으로부터 4. Body 효과의 영향 & Body 효과를 포함한 SSM 5. SF의 단점(한계) 1) Non Linearity 2) Headroom Limit 3) Rload가 작을 때 (Common Source Stage와 비교) 4) 잡음 증가 3. 회로의 소신호 출력저항 1) 입출력 특성으로부터 (Vin - Vout Characteristic) 소스팔로워 회로의 small signal 이 바라보는 output impedance를 구하기 위해, input을 ac ground 로 접지시키고, 출력단에서 테스트 전압을 달아본다... 종로 아시안쿠진 / 광화문 카페 이마(cafe ima) 때는 바야흐로, 코로나 바이러스 확진자가 30명이 안되었을 때. JMSN 친구들과 종로에서 만나기로 했다. 이때는 한국인 감염자가 별로 없을 때라, 서촌에 외국인 관광객들이 많아서 살짝 무서웠었다. 게다가 나는 마스크도 까먹었었다. 가는 길에 얼음 펭귄 만나서 인사도 했다. 머먹을 지 고민하다가 식당 '아시안쿠진'에 들어갔다. 뿌팟퐁커리, 팟타이, 똠양꿍 이렇게 세 개를 시켜먹었당. 친구들이랑 똠양꿍이란 음식은 태국의 김치찌개 같다는 이야기를 주고받았다. 코코넛 스무디도 한 잔 시켜서 나눠먹음 ㅎㅎ 코코넛 개취 스무디를 배분하는 야무진 M언니의 손 ㅎㅎ 식사를 다 마치고 밖으로 나갔는데 그날따라 평소보다 신이났다 경복궁 앞에서 마주친 해태 다음 코스는 내가 초4 (무려 14년전...)때 엄마랑 자주 가던.. [뉴발란스] 운동화 992 made in U.S.A 리뷰 서티브 잡스가 신던 뉴발 992가 재발매 된다는 소식을 듣고 스마트폰 캘린더에 런칭날짜를 저장해두고 기다렸어요. 2월 15일 아침에 눈 뜨자마자 영등포 타임스퀘어로 달려갔어요. 매장 오픈은 10:30이었는데 저는 한 9시 40분쯤 도착한 것 같아요. 열 시쯤 되니 사람들이 진짜 많아졌어요. 탐스퀘어 뉴발란스 직원분들이 사람들 인솔을 엄청 잘해주셨어요. 사람이 엄청 많았는데도 전혀 혼란이 없었다고 해도 과언이 아니었어요. 번호표를 나누어줬는데 저는 14번이었어여. 당일 매장에는 70족이 들어왔구, 인당 두 켤레를 살 때 35번째 손님에서 끊기는 걸로 예상됐어요. 제 앞에 여자 손님이 두 분 계셨는데 혹시나 제 사이즈가 제 앞에서 품절되진 않을까 많이는 아니구 아아주 쪼금 걱정했네요. 저는 원래 240사이즈.. 이천 맛집 오동추야 ! 라씨에르 주말마다 만나려고 노력하는 모임이 있다. 우리는 모두 돈을 많이 모으고 싶어한다. 만나면 서로의 재테크 방법이나 꿈과 목표, 그리고 걍 일상에 관한 이야기를 한다. 부자 되자구 모임 이름도 무려 빌리어네어 클럽!! 빌리어네어 클럽도 2020년을 맞아 신년회를 했다. 맛있는거 먹으러 가자고 해서 이천 시내에 ‘오동추야’라는 돼지갈비 식당에 갔다. 이로써 내가 이천 시내 나가본 게 네 번째가 되었다! (세 번째인가?) 퇴근하고 다같이 셔틀버스를 타고 식당에 도착하기까지 한 3~40분 걸린듯? 밑반찬이 진짜 푸짐했다. 나는 저 육회가 너무 좋았다,, 원래도 육회 좋아하는데 돼지고기 집에서 밑반찬으로 육회라니..!!상이 진짜 푸짐 우리가 고기를 잘 못구웠는지 사장님이 와서 구워주셨다 ㅋㅋ 지금 사진 다시보니까 .. Source Follower 1 1. Overview 2. 회로의 소신호이득 구하기 1) I-V 특성으로부터 2) SSM (Small Signal Model)로부터 3) analysis 3. 소신호 출력저항 SSM으로부터 4. Body 효과의 영향 & Body 효과를 포함한 SSM 5. SF의 단점(한계) 1) Non Linearity 2) Headroom Limit 3) Rload가 작을 때 (Common Source Stage와 비교) 4) 잡음 증가 1. Overview 유한한 소스 저항을 갖는 구조로부터 공부를 시작한다. * 소스팔로워는 buffer로서 동작한다. - impedance matching을 한다. 즉, 낮은 임피던스의 부하 구동시, 전압이득 손실 없이 load를 구동 - 높은 input impedance, 작은 ou.. ch7.2 Tree Traversal Algorithm 7.2 Tree Traversal Algorithms 이번 섹션에서는 Tree ADT의 함수를 통해 Tree에 접근하여 traversal computation을 수행하기 위한 알고리즘을 소개한다. 7.2.1 Depth and Height p를 tree T의 node라고 하자. depth : p 자신을 제외한 조상(ancestors)의 수 만약 p가 root이면 p의 depth는 0dlek. 그렇지 않으면 p의 depth는 p의 parent의 depth에 1을 더한 것과 같다. Root의 depth는 0. Depth는 root로부터 얼마나 깊이 있는 지 위 정의에 바탕을 두어, 프로그램 코드 6.3에서 제시된 **recursive algorithm 'depth(T, p)'**는 p의 parent에서 재귀적.. ch.7 Tree 자료구조 7.1 General Trees Tree : 비선형 자료구조의 하나 (Non-linear Data structure) tree를 사용하면 list, vector, sequence와 같은 linear data structure들을 사용할 때보다 더 빠른 알고리즘의 구현을 가능케 하기 때문이다. Definition of 'Tree' : 트리는 원소들을 계층적으로 저장하는 추상 데이터 타입(Abstract Data Type)이다. 트리는 또한 자료에 대해 자연스러운 조직을 제공하므로 결과적으로 파일 시스템, 그래픽 사용자 환경, 데이터베이스, 웹 사이트, 그리고 다른 컴퓨터 시스템 등에서 어디에나 존재하는 구조가 되었다. 생산성 전문가들이 말하는 비선형적인(non-linear) 생각이 무엇인지 항상 명확한 것.. 2019 군산 여행 추억하기 2 Film#2 Photo by Nam 어째 병맛이쥬 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
